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+86 10 87835788苹果 AI 版 iOS 退场模子利用谷歌芯片;Meta 推新模子与黄仁勋讨论 A
osapiens是一家ESG软件解决方案提供商,开发软件即服务解决方案,帮助各行各业的公司快速、自动、安全地实施ESG要求。公司核心是osapiens HUB,一个基于人工智能的云平台,在价值链上创造合规性和透明度。它允许公司应对所有ESG挑战,以识别风险,实施CSRD、EUDR和CSDDD等报告要求,并使其运营流程在长期内更具可持续性。近日,osapiens获得1.2亿美元B轮融资,Goldman Sachs Alternatives投资。(IT桔子)
创聚收科技是一家数字化营销系统服务商,该公司主要从事软件开发、软件销售、人工智能基础软件开发、先享后付系统开发等相关业务。近日,创聚收完成2000万元人民币天使轮融资,本轮融资由投资机构复兴资本投资,资金将主要用于公司先享后付系统的进一步开发及技术升级。
Rillet宣布融资 1350 万美元,用于构建下一代会计平台。该公司使用元数据和人工智能来理解原始源数据,并且可以运行财务团队过去必须手动完成的各种工作流程自动化——从开具到结账和运行投资者报告。
Bee AI 在 Exor 领投的一轮融资中筹集了 700 万美元,用于开发可穿戴人工智能助手,该助手可以倾听你的声音,了解你的更多信息,记录笔记,显示上下文提醒,并建立列表。该公司还推出了配套的 Apple Watch 应用程序。Greycroft、New Wave VC、Banana Capital和Brian Bedol也参与了新一轮融资。
机器人公司 Flink Robotics 获 15.6 万欧元的融资,将工业机器人转变为动态工人
工业自动化初创公司 Flink Robotics 从 Venture Kick 获得了 156,000 欧元的资金,用于使机器人能够适应动态环境。Flink Robotics 将机器人转变为适应性强、即插即用的工人,适用于各种动态物料搬运任务,融资由Venture Kick 投资。
总部位于悉尼的 Leonardo.ai 成立于 2022 年,最初旨在专注于视频游戏资产创建。随后 Leonardo.ai 的团队决定构建该平台来满足更多场景,例如创建和训练用于时尚、广告和建筑等行业图像创作的 AI 模型。如今,Leonardo.ai 为包括视频生成器在内的模型提供协作工具和私有云,并提供 API 访问权限,让客户可以在 Leonardo.ai 的平台上构建自己的技术基础设施。
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苹果最新的 Apple Intelligence 与 iOS 18.1 Beta 版一起推出,为用户带来了包括 Siri 全面换新球王会最新、写作辅助和文本生成等功能。Siri 不仅界面升级,还支持文本对话,并能够更好地理解上下文和解答问题。
苹果自家的大模型,苹果基础模型(AFM),具有端侧和云侧两个版本,在多项任务上超越了 GPT-4。AFM 的训练使用了谷歌 TPU 集群,而非英伟达硬件,并采用了独特的强化学习算法和端侧混合精度量化技术。苹果还对 AFM 的性能进行了广泛的评估,包括人类评估和自动化评估,结果显示在多个 benchmark 中表现出色。尽管开发者可以测试这些功能,但正式版的上线可能会延迟。
OpenAI 近期开始测试其语言模型 GPT-4o 的长输出模式。该模式能够支持最高 64k token 的输出,目前处于 Alpha 测试阶段,测试用户可以通过 “gpt-4o-64k-output-alpha” API 端点来访问这一新功能。由于长输出模式的推理成本更高,OpenAI 对使用此模型的用户进行了调整,每百万输入 token 的费用为 6 美元,而每百万输出 token 的费用则提高到 18 美元,以匹配更高的成本。
Meta 发布 Segment Anything Model 2(SAM 2),这是一个在图像和视频领域都能实时、可提示对象分割的统一模型。SAM 2 能够分割任何视频或图像中的任何对象,包括之前未见过的对象和视觉域,支持多种用例,且无需自定义适配。为了支持 SAM 2 的训练,Meta 发布了一个大型带注释数据库,包含大约 51,000 个线 个 masklets,这个数据集比现有的视频分割数据集更大。SAM 2 将会开源并免费使用,并在 Amazon SageMaker 等平台上托管。
Meta 还推出AI Studio新工具。这是一个旨在让用户无需任何技术或技能就能创建、分享和定制 AI 角色的平台。AI Studio 基于 Meta 自己的 Llama 3.1 模型,允许用户自由创作,并将创建的 AI 角色用于各种社交媒体平台,如 Instagram、Messenger、WhatsApp 和网页聊天。用户可以自定义 AI 角色的名称、个性、语气、头像和标语等。
值得买科技与大模型公司MiniMax正式宣布达成合作伙伴关系,为消费者带来全新的购物体验。据悉,MiniMax旗下的产品海螺AI已接入值得买提供的“消费大模型增强工具集”,为用户提供更便捷的比价和购买方式。通过海螺AI独特的比价策略,用户可以轻松使用悬浮球功能实现快速比较不同商品的价格,并直接跳转到购买页面。这一合作为消费者提供了更多选择,并大大减少了购物过程中的繁琐步骤。
视觉中国与爱诗科技近期宣布达成战略合作,在数据合作和产品协同方面共同推动 AI 视频大模型的发展和应用。爱诗科技成立于 2023 年 4 月,专注于 AI 视频生成大模型及其应用,旗下产品 PixVerse AI 视频生成平台,支持用户通过文字和图片快速生成视频内容。视觉中国拥有大量的专业级图文对和视频音乐素材,以及完善的结构化元数据和行业知识图谱。合作将促进视频大模型的持续升级和提升 AI 视觉内容的生成效率和质量。
具体来说,当以 NIM 的形式访问时,像70亿参数的 Llama3模型,其处理速度比在标准的 NVIDIA H100Tensor Core GPU 系统上部署时高出五倍,这无疑是一个巨大的提升。此外,这项新服务还支持 “在 DGX Cloud 上训练”(Train on DGX Cloud),这项服务目前已在 Hugging Face 上提供。
京东云推出一系列大模型应用产品,京东云的企业大模型服务支持一站式打造企业专属大模型,同时保持垂直领域知识的注入和模型的通用能力。言犀 AI 开发计算平台 2.0 提供了多种开源模型和数据集,以及大模型开发服务。此外,京东云还推出了大模型安全可信平台,涵盖了超过 200 种对抗攻击手法,并覆盖了监管合规要求的全部 31 类风险类型。京东云云舰 AI 算力云支持多地域分布式算力的统一调度,提供高性价比的算力供给。新一代分布式存储云海 3.0 支持千亿级参数 AI 大模型。京东云言犀智能体平台已接入数十个大模型,活跃在京东内部的智能体超过 3300 个,并提供了行业应用快速落地的解决方案模板。
Topview.ai 是一个免费的在线 AI 视频编辑工具,它能够快速将用户提供的链接或媒体资产转换成具有吸引力的视频广告。该平台通过分析 YouTube 和 TikTok 上的超过 500 万个热门视频,运用 GPT-4o 生成脚本和故事板,并利用 AI 头像增强视频效果。Topview.ai 提供的 AI 功能包括脚本生成、剪辑选择与编辑、语音旁白、头像创建、自动字幕生成以及多语言支持。这些功能可以为电子商务营销、产品介绍、应用推广等多种场景制作吸引人的营销视频。用户无需专业的视频编辑技能,可以通过 Topview.ai 提高视频制作效率,大幅降低成本。
Vidu来自清华系多模态大模型公司生数科技球王会网址。全面开放文/图生视频两项功能,生成成果时长可自由选择4s/8s,分辨率最高可达1080P,且生成速度快。官方号称“实现业界最快实测推理速度”,生成一段4s视频片段只需30s。
用户可以通过注册获得每月 80 积分,用于免费生成视频,超出部分需付费订阅。Vidu 的亮点在于支持角色一致性和动漫风格,能够确保角色在不同场景中的形象和表情连贯,并且能够生成动漫风格的视频片段。此外,Vidu 在推理速度上有显著提升,比业内最快的水平还要快,并且在视频效果上追求高质感和特效生成,以及对复杂场景的良好处理能力。
runway发布 Gen-3 Alpha 图像转视频功能。此更新允许用户使用任何图像作为视频生成的第一帧,可以单独使用,也可以为图片增加问题是便于后续的视频生成。图像转视频是一项重大更新,极大地提高了艺术控制力和生成的一致性。
黄仁勋首询问了扎克伯格对于生成式 AI 在广告和业务运营中的应用,以及如何利用这些进展引入新功能。扎克伯格回应称,Meta 在 SIGGRAPH 领域工作了 8 年,完成了手部追踪、编化身和显示系统研究等,预计将推动元宇宙和 AI 的进步。
两人讨论了推荐系统和生成式 AI 的进展,黄仁勋强调了推荐系统作为世界上最大的计算系统之一的重要性,而扎克伯格则提到了 Meta 正在努力创建更通用的推荐模型,以提高系统效率和内容个性化。他还分享了 Meta 在 AI 领域的一些愿景,包括授权每个使用 Meta 产品的人创建自己的 AI 代理,以及 AI Studio的概念,允许用户创建和定制自己的 AI 版本。
扎克伯格进一步解释了 Meta 的开源哲学,包括开源 PyTorch 和 LLaMA,以及他对于开放计算平台的看法。他认为,开放的 AI 模型将使得整个行业的生态系统恢复到一个更加开放和多样化的水平。黄仁勋则提到了 NVIDIA 的 HGX 系统和 AI 铸造厂的概念,以及如何帮助企业建立自己的 AI 服务。
两人还讨论了人们对更小的 AI 模型的需求,以及如何通过蒸馏和微调大型模型来满足这一需求。最后他们探讨了智能眼镜和混合现实技术的未来发展,以及这些新型计算设备如何与 AI 结合,为消费者和企业提供新的交互和工作方式。
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